用matplotlib在x轴上绘制datetimeindex会在pandas0.15和0.14中产生错误的刻度

bfhwhh0e 于 2023-08-06 发布在其他

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我创建了一个简单的pandas dataframe，其中包含一些随机值和一个DatetimeIndex，如下所示：

import pandas as pd
from numpy.random import randint
import datetime as dt
import matplotlib.pyplot as plt

# create a random dataframe with datetimeindex
dateRange = pd.date_range('1/1/2011', '3/30/2011', freq='D')
randomInts = randint(1, 50, len(dateRange))
df = pd.DataFrame({'RandomValues' : randomInts}, index=dateRange)

字符串
然后我用两种不同的方式绘制它：

# plot with pandas own matplotlib wrapper
df.plot()

# plot directly with matplotlib pyplot
plt.plot(df.index, df.RandomValues)

plt.show()

型
(Do不要同时使用这两个语句，因为它们绘制在同一个图上。）
我使用Python 3.4 64 bit和matplotlib 1.4。对于pandas0.14，两个语句都给予了预期的图（它们使用了稍微不同的x轴格式，这是可以的;注意，数据是随机的，因此图看起来不相同）：x1c 0d1x的数据

的
然而，当使用pandas 0.15时，pandas图看起来不错，但matplotlib图在x轴上有一些奇怪的刻度格式：

的

的
这种行为有什么好的理由吗？为什么它从Pandas的0.14变成了0.15？

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/26526230/plotting-datetimeindex-on-x-axis-with-matplotlib-creates-wrong-ticks-in-pandas-0

3条答案

按热度按时间

6tr1vspr1#

请注意，这个bug在pandas 0.15.1（https://github.com/pandas-dev/pandas/pull/8693）中得到了修复，plt.plot(df.index, df.RandomValues)现在可以再次工作了。
这种行为变化的原因是从0.15开始，pandas Index对象不再是numpy ndarray子类。但真实的的原因是matplotlib不支持datetime64 dtype。
作为一种解决方法，如果你想使用matplotlib plot函数，你可以使用to_pydatetime将索引转换为python日期时间：

plt.plot(df.index.to_pydatetime(), df.RandomValues)

字符串
更详细的解释：
因为Index不再是ndarray子类，matplotlib会将索引转换为带有datetime64 dtype的numpy数组（而在此之前，它保留了Index对象，其标量作为Timestamp值返回，Timestamp是datetime.datetime的子类，matplotlib可以处理）。在plot函数中，它在输入上调用np.atleast_1d()，该输入现在返回datetime64数组，matplotlib将其处理为整数。
我开了一个关于这个的问题（因为这可能会得到很多使用）：https://github.com/pydata/pandas/issues/8614的

赞(0）回复(0）举报 2023-08-06

c6ubokkw2#

在matplotlib 1.5.0中，这“只是工作”：

import pandas as pd
from numpy.random import randint
import datetime as dt
import matplotlib.pyplot as plt

# create a random dataframe with datetimeindex
dateRange = pd.date_range('1/1/2011', '3/30/2011', freq='D')
randomInts = randint(1, 50, len(dateRange))
df = pd.DataFrame({'RandomValues' : randomInts}, index=dateRange)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot('RandomValues', data=df)

字符串

的数据

赞(0）回复(0）举报 2023-08-06

30byixjq3#

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(20, 5))
plt.plot(one_label.index.strftime('%Y-%m'),one_label, label='label')
plt.plot(one_pred.index.strftime('%Y-%m'),one_pred.values, label='pred')
plt.legend()
plt.show()

字符串
使用.strftime（）可以正常显示日期

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用matplotlib在x轴上绘制datetimeindex会在pandas0.15和0.14中产生错误的刻度

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