matplotlib plot_date()在指定日期添加垂直线

taor4pac 于 2023-08-06 发布在其他

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我的数据存储为pandas dataframe。我创建了一个日期（对象格式）与使用matplotlib中的plot_date（）函数来计算百分位数（int 64格式），并希望在预先指定的日期添加一些垂直线。
我已经设法在预先指定的日期添加点标记，但似乎无法找到一种方法使它们成为垂直线。
我在SO/SE上找到了关于如何向plot（）添加垂直线的各种答案，但我在将数据转换为plot（）可以使用的格式时遇到了麻烦，因此我使用了plot_date（）。
样本数据：

date       percentile
2012-05-30  3
2014-11-25  60
2012-06-15  38
2013-07-18  16

字符串
我绘制图表的代码如下：

x_data = data["date"]
y_data = data["percentile"]

plt.figure()
plt.plot()

#create a scatter chart of dates vs. percentile
plt.plot_date(x = x_data, y = y_data)

#now add a marker at prespecified dates - ideally this would be a vertical line
plt.plot_date(x = '2012-09-21', y = 0)

plt.savefig("percentile_plot.png")
plt.close()

型
不幸的是，我不能提供当前输出的图像，因为代码是在一个没有网络访问的终端上。
任何帮助都非常感谢-也是在我如何问这个问题，因为我是相当新的SO / SE。

谢谢你-谢谢

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/34742748/matplotlib-plot-date-add-vertical-line-at-specified-date

2条答案

按热度按时间

0md85ypi1#

在MatPlotLib 1.4.3中：

import datetime as dt

plt.axvline(dt.datetime(2012, 9, 21))

字符串
传递字符串样式的日期（2012-09-21）不起作用，因为MPL不知道这是一个日期。无论您使用什么代码来加载文件，都可能隐式地从字符串中创建datetime对象，这就是plot调用工作的原因。
此外，在MPL 1.4.3中，我不需要调用plt.plot_date(data['date'], ...)，只要data['date']列是datetime对象的列，只需调用plt.plot(data['date'], ...)就可以了。
祝你好运。

赞(0）回复(0）举报 2023-08-06

knpiaxh12#

使用pandas。这里有一个例子，也转换为时间戳以防万一：

df = pd.DataFrame({
    'date':[
        '2012-05-30',
        '2014-11-25',
        '2012-06-15',
        '2013-07-18',
    ],
    'percentile':[3,60,38,16]
})
df['date'] = df['date'].apply(pd.Timestamp)
df = df.set_index('date')
plt = df.plot(marker='o')
plt.axvline(pd.Timestamp('2013-09-21'),color='r')

字符串
下面是输出：

的数据

赞(0）回复(0）举报 2023-08-06

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