也许只需要清除轴，例如：

fig = plt.figure()
plt.plot(range(10))
fig.savefig("save_file_name.pdf")
plt.close()

字符串
这不会在inline模式下绘制输出。我不知道它是否真的在清除数据。

我能够防止我的数字显示关闭交互模式使用的功能
plt.ioff（）

为了防止任何输出从jupyter笔记本细胞你可以启动细胞与

%%capture

字符串
这在这里显示的所有其他方法都失败的情况下可能是有用的。

从IPython 6.0开始，有另一个选项可以关闭内联输出（临时或永久）。这已经被引入in this pull request。
您可以使用“agg”后端不显示任何内联输出。

%matplotlib agg

字符串
看起来，如果你先激活了内联后端，这需要调用两次才能生效。

%matplotlib agg
%matplotlib agg

型
下面是它在实际应用中的样子

的数据

在Jupyter 6.0上，我使用以下代码片段选择性地不显示matplot库图。

import matplotlib as mpl

...

backend_ =  mpl.get_backend() 
mpl.use("Agg")  # Prevent showing stuff

# Your code

mpl.use(backend_) # Reset backend

字符串

我是一个初学者，虽然，关闭内联模式，当你不想看到你的笔记本电脑的输出：

%matplotlib auto

字符串
或者：

%matplotlib

型
使用它回来：

%matplotlib inline

型
更好的解决方案是用途：

plt.ioff()

型
这表示内联模式关闭。
希望能有所帮助。

基于@importanceofbeingernest的答案，可以在循环中调用某个函数，并且在每次迭代中，想要呈现一个图。但是，在每个图之间，您可能需要渲染其他内容。
具体而言：
1.迭代ID列表
1.调用一个函数，以便为每个“ID”呈现一个图
1.在每个情节之间，渲染一些标记

# <cell begins>
def render(id):
   fig, axes = plt.subplots(2, 1)
   plt.suptitle(f'Metrics for {id}')

   df.ColA.plot.bar(ax=axes[0])
   df.ColB.plot.bar(ax=axes[1])

   return fig

# <cell ends>

# -------------------------------------

# <cell begins>
%matplotlib agg

for id in df.ID.value_counts().index:
   fig = render(id)

   display(fig)
   display(Markdown('---'))

# <cell ends>

字符串