用途：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.gcf().subplots_adjust(bottom=0.15)

# alternate option without .gcf
plt.subplots_adjust(bottom=0.15)

字符串
为标签腾出空间，其中plt.gcf()表示获取当前图形。也可以使用plt.gca()，其获得当前Axes。
编辑：
既然我给出了答案，matplotlib就增加了**plt.tight_layout()**函数。
See matplotlib Tutorials: Tight Layout Guide的
所以我建议使用它：

fig, axes = plt.subplots(ncols=2, nrows=2, figsize=(8, 6))
axes = axes.flatten()

for ax in axes:
    ax.set_ylabel(r'$\ln\left(\frac{x_a-x_b}{x_a-x_c}\right)$')
    ax.set_xlabel(r'$\ln\left(\frac{x_a-x_d}{x_a-x_e}\right)$')

plt.tight_layout()
plt.show()

型

的数据

如果你想把它存储到一个文件中，你可以使用bbox_inches="tight"参数来解决它：

plt.savefig('myfile.png', bbox_inches="tight")

字符串

一个简单的选项是配置matplotlib来自动调整图的大小。它完美地为我工作，我不知道为什么它不被默认激活。

方法一

在matplotlibrc文件中设置这个

figure.autolayout : True

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有关自定义matplotlibrc文件的更多信息，请参见此处：http://matplotlib.org/users/customizing.html

方法二

像这样在运行时更新rcParams

from matplotlib import rcParams
rcParams.update({'figure.autolayout': True})

型
使用这种方法的优点是，您的代码将在不同配置的机器上生成相同的图形。

plt.autoscale()为我工作。

您还可以在$HOME/.matplotlib/matplotlib_rc中将自定义填充设置为默认值，如下所示。在下面的示例中，我修改了底部和左侧的开箱即用填充：

# The figure subplot parameters.  All dimensions are a fraction of the
# figure width or height
figure.subplot.left  : 0.1 #left side of the subplots of the figure
#figure.subplot.right : 0.9 
figure.subplot.bottom : 0.15
...

字符串

还有一种方法是使用OOP接口，将tight_layout直接应用于图形：

fig, ax = plt.subplots()
fig.set_tight_layout(True)

字符串
https://matplotlib.org/stable/api/figure_api.html

由于某种原因，sharex被设置为True，所以我把它调回False，它工作得很好。

df.plot(........,sharex=False)

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您需要使用sizzor来修改轴范围：

import sizzors as sizzors_module

sizzors_module.reshape_the_axis(plt).save("literlymylief.tiff")

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