opencv 如何使用CV2检测非连续符号？

9rnv2umw 于 2023-08-06 发布在其他

关注(0)|答案(1)|浏览(110)

我有一个打印文本的灰度图像。我想从图像中提取每个字符，以便将它们保存为离散图像。我不想 * 识别 * 字符是什么，我只想每个字形作为一个单独的文件。
我使用cv2，例如：

# Find contours to isolate individual letters
contours, _ = cv2.findContours(binary_image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)`

字符串
这对于连续字符非常有效-也就是说，字形的形状没有中断。
但它不适用于像i、j、:和;这样的字符--上面的点不包括在内。
有没有办法使用CV 2来检测这些字符？我知道这份文件只使用拉丁字母、数字和标点符号。
该文档使用了相当古老的字体，并且与Tesseract或其他传统的OCR引擎不兼容-这就是为什么我想“检测”单个字母，而不是尝试“识别”它们。

opencv

来源：https://stackoverflow.com/questions/76768726/how-to-detect-non-contiguous-symbols-using-cv2

1条答案

按热度按时间

4dc9hkyq1#

我使用OpenCV's Erode / Dilate function垂直腐 eclipse 图像。

kernel = np.array([[0, 0, 0, 0, 0],
                   [0, 0, 1, 0, 0],
                   [0, 0, 1, 0, 0],
                   [0, 0, 1, 0, 0],
                   [0, 0, 0, 0, 0]], dtype=np.uint8)

erode = cv2.erode(image, kernel, iterations = 6)

字符串
它改变了这个：

的数据
变成这样：