我在计算图片中某个颜色范围内像素的百分比。
我对OpenCV和Python总体来说还是个新手。我所做的是使用cv2.inRange()函数创建一个掩码，并将其作为输出。现在我尝试使用GRB颜色值在（0，0，130）和（80，80，255）之间，并将颜色在此范围内的每个像素视为“红色”。所以我得到的输出有两种颜色：黑色和红色。然后我使用这个numpy函数来获得非零像素的数量，此时我希望是红色像素的数量：red_pixel = np.count_nonzero(output)的值。
下面是完整的代码：

import cv2 
import numpy as np

img_name = input("What's the name of the picture? ")

img = cv2.imread(img_name)

# boundaries for the color red
boundaries = [
    ([0, 0, 130], [80, 80, 255])
    ]

for(lower, upper) in boundaries:
    # creates numpy array from boundaries
    lower = np.array(lower, dtype = "uint8")
    upper = np.array(upper, dtype = "uint8")

    # finds colors in boundaries a applies a mask
    mask = cv2.inRange(img, lower, upper)
    output = cv2.bitwise_and(img, img, mask = mask)

    # saves the image
    cv2.imwrite('2'+img_name, output)

tot_pixel = output.size
red_pixel = np.count_nonzero(output)
percentage = round(red_pixel * 100 / tot_pixel, 2)

print("Red pixels: " + str(red_pixel))
print("Total pixels: " + str(tot_pixel))
print("Percentage of red pixels: " + str(percentage) + "%")

字符串
我用四张不同的图片测试了我的代码：
sea.jpg，我希望包含0%的红色。我运行程序，作为输出，我得到一个完全黑色的图像，百分比为0.00。这很好。
我试过这个：
我运行这个程序，得到的百分比是13.76，我不知道它是否正确，但可能仍然是。
我尝试了一个完全红色的图像：total-red.jpg和我得到100.00是正确的。
奇怪的事情发生了，当我尝试用这个图像：almost-red.png的
我运行程序得到的是这样的输出：2almost-red.png这是我所期望的。非零像素的百分比虽然是33.07%，我不知道为什么。
你能帮我找出我做错了什么，我怎么能纠正程序？非常感谢您的光临。