我正在开发一个Android应用程序，我已经在使用OpenCV，我得到了一个模型，这是在onnx从YOLOv 8转换后.下面是它的输出元数据。

• 名称-输出0
• 类型-浮动32 [1，5，8400]

到目前为止，我成功地运行了模型，但最后，我得到的输出，我不能理解。
这是输出中的print语句
第一个月

class Detector(private val context: Context) {
    private var net: Net? = null

    fun detect(frame: Bitmap) {
        // preprocess image
        val mat = Mat()
        Utils.bitmapToMat(resizedBitmap, mat)
        Imgproc.cvtColor(mat, mat, Imgproc.COLOR_RGBA2RGB)
        val inputBlob = Dnn.blobFromImage(mat, 1.0/255.0, Size(640.0, 640.0), Scalar(0.0), true, false)
        net?.setInput(inputBlob)
        val outputBlob = net?.forward() ?: return
        println(outputBlob)
    }

    fun setupDetector() {
        val modelFile = File(context.cacheDir, MODEL_NAME)
        if (!modelFile.exists()) {
            try {
                val inputStream = context.assets.open(MODEL_NAME)
                val size = inputStream.available()
                val buffer = ByteArray(size)
                inputStream.read(buffer)
                inputStream.close()
                val outputStream = FileOutputStream(modelFile)
                outputStream.write(buffer)
                outputStream.close()
                net = Dnn.readNetFromONNX(modelFile.absolutePath)
            } catch (e: Exception) {
                throw RuntimeException(e)
            }
        } else {
            net = Dnn.readNetFromONNX(modelFile.absolutePath)
        }
    }

    companion object {
        private const val MODEL_NAME = "model.onnx"
        private const val TENSOR_WIDTH = 640
        private const val TENSOR_HEIGHT = 640
    }
}

字符串
获取边界框、置信度得分和类标签的一般方法是什么？如果你有任何解决方案的onnx模型与OpenCV然后你可以提供以及。此外，这个问题并不是针对Android的。