无法安装tensorflow_federated

hmmo2u0o 于 2023-08-06 发布在其他

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我正在使用Google Colab尝试使用TensorFlow进行联合学习。安装tensorflow_federated时遇到了一些问题。我知道tensorflow tff要求python版本是3.9或更高，但python当前版本是3.10.12，sys的版本也是一样的，那么我该如何解决这个问题呢？
产品编号：!pip install --quiet --upgrade tensorflow-federated
错误代码：

ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts.
arviz 0.15.1 requires scipy>=1.8.0, but you have scipy 1.7.3 which is incompatible.
chex 0.1.7 requires jax>=0.4.6, but you have jax 0.3.15 which is incompatible.
orbax-checkpoint 0.2.6 requires jax>=0.4.9, but you have jax 0.3.15 which is incompatible.
pymc 5.1.2 requires cachetools>=4.2.1, but you have cachetools 3.1.1 which is incompatible.

字符串
我还尝试下载了TensorFlow0.20.0和0.55.0，但没有成功

tensorflow

来源：https://stackoverflow.com/questions/76630228/unable-to-install-tensorflow-federated

2条答案

按热度按时间

qybjjes11#

通过下面的步骤，我可以开始跑步了。请注意，未来的依赖关系很容易导致此解决方案中断。
1.将运行时更改为Google Colab中的GPU会话。
1.手动安装以下包依赖项

!pip install jax==0.4.10
!pip install cachetools==4.2.1
!pip install dp_accounting
!pip install tensorflow_privacy
!pip install tensorflow_compression
!pip install tensorflow_model_optimization
!pip install pyfarmhash
!pip install google-vizier

字符串
1.重新启动运行库。
1.安装tensorflow_federated，不带任何依赖项。
第一个月
1.测试以确保tensorflow_federated正常工作。

import tensorflow_federated as tff
import numpy as np

np.random.seed(0)
tff.federated_computation(lambda: 'Hello, World!')()

型

赞(0）回复(0）举报 2023-08-06

jdgnovmf2#

使用Python 3.10在Google Colab中安装TF Federated时未发现问题/错误。请再次尝试在Colab中安装TF Federated，并检查问题是否仍然存在？

!pip install tensorflow-federated # (restart the kernel)

import tensorflow_federated as tfds
tfds.__version__

字符串
输出量：

'0.61.0'

型
请看下面的截图：（它正在安装最新的TF Federated版本0.61.0）
x1c 0d1x的数据

赞(0）回复(0）举报 2023-08-06

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