python3 -m pip download tensorflow在具有相同操作系统的互联网机器上。您将下载所有需要的包到当前目录。将文件移动到USB上，在没有互联网的设备上安装USB，然后在复制的.whl文件的目录中执行python3 -m pip install --no-index --find-links . tensorflow。

在一些互联网可用的系统中创建anaconda conda virtual environment，并为您的项目安装必要的软件包，并将虚拟环境复制到您的系统中。放进anaconda env里面，就能用了

要求：- Bazel Installation，python >=2.7和numpy。
可以使用link。给出了安装步骤。我现在作一个较简单的解释：
1.克隆存储库：-git clone https://github.com/amutu/tensorflow-offline.git
1.下载tensorflow和tensorflow third party。（注意：-您必须下载与tensorflow第三方兼容的tensorflow版本。）
1.拉开拉链。在终端运行：-tf=/path/to/tensorflow/directory和tp=/path/to/tensorflow/third/party/directory。（注意：-你可以在终端上检查路径类型$tf和$tp。）
示例：-tp=/home/ai/Documents/vineet/test/tensorflow_third_party-1.2.1tf=/home/ai/Documents/vineet/test/tensorflow-1.2.1
1.运行：-cd tensorflow-offline
1.在tensorlfow离线运行：-./fix_offline_build.sh $tf $tp。（注意：您可能还需要下载tensorflow-port，从tensorflow-port目录中的here加载）
1.使用-cd $tf && ./configure配置tensorflow
1.使用-bazel --config=opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package --verbose_failures和bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package构建

假设你正在使用Python 3.11的Spyder。
你可以去pypi.org，搜索你想要安装的包，在左边有导航部分，点击下载文件。
在Built Distributions下面，根据您的Python版本和平台类型下载.whl文件。
例如，对于Tensorflow，Python 3.11和Windows：
tensorflow-2.13.0-cp311-cp311-win_amd64.whl
是您必须安装的软件包的名称。
下载所有您想要的软件包后，您可以通过Spyder中的控制台安装它们。

pip install --no-deps "C:\tensorflow-2.13.0-cp311-cp311-win_amd64.whl"

字符串
上面的命令将安装包。（根据您放置文件的文件夹更改目录。）
通过更改软件包名称，使用上述命令安装所有软件包。
--no-deps选项用于安装没有依赖项的软件包。如果没有它，您可能无法逐个安装所有程序。
安装完成后，您可以使用以下命令进行检查：

pip list

型
但是，您需要安装几个.whl包来使用tensorflow。
使用下面的命令列出它：

pip show tensorflow

型
注意，tensorflow依赖性可能依赖于其他包。你必须把它们安装到。