azure 在SQL中使用UNIX时间聚合数据

sqyvllje 于 2023-08-07 发布在 Unix

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我已经看到很多文章讨论了如何使用DATEPARTS（）来基于日期时间聚合数据，但我还没有发现任何专门针对UNIX时间讨论这一点的文章。我的目标是能够根据提供的初始和最终时间戳，按秒、分钟、小时或天聚合数据。举例来说：假设我的约会时间是：

tstart = datetime('2023-05-22 07:00:00','TimeZone','UTC');
tstop = datetime('2023-05-23 07:00:00','TimeZone','UTC');

字符串
这些转换为：

Tstart = "1684738800000000"
Tstop = "1684825200000000"

型
这是已经过去的微秒数。之所以转换为UNIX，是因为服务器端的数据集只有这种时间戳格式，而没有datetime列。我怎样才能做到这一点不同的agg类型，如秒，分钟，小时，和天和规模乘数的？（即2秒，7小时等），因此，如果我有微秒的数据频率，并且我在上面提供的时间表上将其转换为每3小时一次，我会得到如下内容：
Output
我还没有尝试过任何东西，因为我不知道从哪里开始，因为我以前没有使用过UNIX。
Azure数据结构我正在尝试对以下对象执行agg/calc：
Data的

Azure

来源：https://stackoverflow.com/questions/76783120/aggregate-data-using-unix-time-in-sql

1条答案

按热度按时间

aiqt4smr1#

要按3小时间隔聚合表中的数据并计算每个间隔的data1和data2的平均值，可以采用以下方法。

SQL代码

with
   cte1 as (SELECT  DATEADD(SECOND, timestamp / 1000000, '19700101') AS dt,* FROM  Mytable1),
   cte2 as (select DATEPART(hour,dt)-((DATEPART(hour, dt) + 0) % 3) as interval, cast(dt as date) as date_col,* from cte1)
select min(timestamp) as timestamp, avg(data1) as data1, avg(data2) as data2 from cte2 group by date_col,interval;

字符串
第一个CTE（cte1）使用DATEADD函数将Mytable1表中的Unix时间戳转换为datetime值。第二个CTE（cte2）使用DATEPART函数计算每个datetime值的3小时间隔。最后一个SELECT语句按日期和间隔对数据进行分组，并计算每组的最小时间戳以及data1和data2的平均值。
db-fiddle

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