我正在尝试通过azure-sdk-v2创建AzureBlobDatastore()。以前，我成功地通过azure-sdk-v1执行了相同的操作（来自下一段的教程链接）。
我正在使用这个教程：https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/migrate-to-v2-resource-datastore#create-a-datastore-from-an-azure-blob-container-via-account_key，以便设置/创建我的AzureBlobDatastore()。
这是我正在使用的代码（与教程中一样，只更新MLClient.from_config()中的参数（如果我不使用credential参数，则会收到一个错误，指出该参数为空）：

ml_client = MLClient.from_config(credential=DefaultAzureCredential(),
                                 path="./workspace_config_sdk2.json")
store = AzureBlobDatastore(
    name="azureml_sdk2_blob",
    description="Datastore created with sdkv2",
    account_name=storage_account_name,
    container_name=container_name,
    protocol="wasbs",
    credentials={
        "account_key": "..my_account_key.."
    },
)

ml_client.create_or_update(store)

字符串
我得到以下错误：
属性错误：“dict”对象没有属性“_to_datastore_rest_object”
请注意，workspace_config_sdk2.json配置具有以下方案：

{
    "subscription_id": "...",
    "resource_group": "...",
    "workspace_name": "..."
}

型
如何解决此错误？
编辑：在调查这个问题时，它似乎福尔斯了“azure\ai\ml\entities\_datastore\azure_storage.py”中的一些代码

175 def _to_rest_object(self) -> DatastoreData:
    176     blob_ds = RestAzureBlobDatastore(
    177         account_name=self.account_name,
    178         container_name=self.container_name,
--> 179         credentials=self.credentials._to_datastore_rest_object(),
    180         endpoint=self.endpoint,
    181         protocol=self.protocol,
    182         tags=self.tags,
    183         description=self.description,
    184     )
    185     return DatastoreData(properties=blob_ds)

AttributeError: 'dict' object has no attribute '_to_datastore_rest_object'

型