ML Studio Classic有很多课程，已经过时了，所以我一直在尝试浏览新的ML Studio界面。对于Boosted Decision Tree评估模型，在作业运行完成后，我可以预览数据，但它看起来与人们所说的完全不同。我看到标准误差和类似误差，但未看到AUC、精密度……等等。这是每个人都在看的：的数据但我看到的是第二个图像拒绝工作，基本上只是显示标准错误数据表，而不是视觉。我检查了多个选项卡，视觉效果，图表，输出日志，似乎找不到任何等价物。我一定是漏掉了什么谢谢你，谢谢
wgmfuz8q1#
我已经在Azure ML Pipeline中重现了该场景并执行了训练作业。要查看训练模型中的指标，您可以转到作业概述：的数据您可以在指标选项卡中找到Boosted Decision Tree模型的评估指标。指标选项卡将显示模型的所有评估指标的表格，包括AUC、Precision和Recall。
有关Visualize培训工作的更多详细信息，请参阅此documentation。注意：请检查您的管道是否正确配置了Evaluate Model Component。
1条答案
按热度按时间wgmfuz8q1#
我已经在Azure ML Pipeline中重现了该场景并执行了训练作业。要查看训练模型中的指标，您可以转到作业概述：
的数据
您可以在指标选项卡中找到Boosted Decision Tree模型的评估指标。指标选项卡将显示模型的所有评估指标的表格，包括AUC、Precision和Recall。
有关Visualize培训工作的更多详细信息，请参阅此documentation。
注意：请检查您的管道是否正确配置了Evaluate Model Component。