要使用Haystack将Solr与Django集成，您需要确保正在运行的Solr示例具有正确的配置。由于您正在从Docker运行Solr，因此与独立安装相比，该过程可能有点不同。以下是如何设置它：
1.生成Schema：
您已经使用以下命令生成了schema.xml：

python manage.py build_solr_schema

字符串
1.定制Solr Docker镜像：
您需要创建一个使用基础Solr镜像的自定义Docker镜像，然后添加您的自定义配置。
下面是一个例子Dockerfile：

FROM solr:9.3

# Copy custom schema.xml and solrconfig.xml to the appropriate core directory
COPY schema.xml /opt/solr/server/solr/my_core/conf/
COPY solrconfig.xml /opt/solr/server/solr/my_core/conf/

型
将my_core替换为您的核心或计划创建的核心的名称。
1.构建自定义Docker镜像：
在与Dockerfile相同的目录中，运行：

docker build -t custom_solr:9.3 .

型
这将创建一个名为custom_solr的图像，标记为9.3。
1.运行自定义Docker镜像：
您现在可以运行自定义Solr映像。如果您还没有创建核心，请先创建它：

docker run --name solr_instance -d -p 8983:8983 custom_solr:9.3 solr-precreate my_core

型
同样，将my_core替换为内核的名称。如果已经创建了核心，您可以运行容器而不使用solr-precreate命令。
1.连接Django Haystack到Solr：
在Django settings.py中，确保将Haystack指向正确的Solr URL：

HAYSTACK_CONNECTIONS = {
    'default': {
        'ENGINE': 'haystack.backends.solr_backend.SolrEngine',
        'URL': 'http://127.0.0.1:8983/solr/my_core',
    },
}

型
请记住将my_core替换为Solr核心的名称。
1.最终检查：
设置好一切后，重新启动Django服务器，检查Haystack是否可以与Solr通信。您可能需要运行python manage.py update_index来确保数据被正确索引。
请记住，使用Docker时，容器内的配置是暂时的。如果删除容器，则会丢失这些配置。通过如上所述创建自定义Docker镜像，您可以确保始终可以使用特定配置启动Solr容器。