python-3.x 海洋曲线图中色调参数

szqfcxe2  于 2023-08-08  发布在  Python
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我想绘制一个带有多列的seaborn catplot,并使用参数hue来区分一些观察结果。
假设我有

import pandas as pd
import seaborn as sns
import random as r
import numpy as np

name_list=['pepe','Fabrice','jim','Michael']
country_list=['spain','France','uk','Uruguay']
favourite_color=['green','blue','red','white']

df=pd.DataFrame({'name':[r.choice(name_list) for n in range(100)],
         'country':[r.choice(country_list) for n in range(100)],
         'fav_color':[r.choice(favourite_color) for n in range(100)],
         'score':np.random.rand(100),})

字符串
如果我逃跑

sns.catplot(y='score',hue='fav_color',col='country',data=df)


我得到一个TypeError: 'NoneType' object is not iterable。如果我指定legend=False,我不会得到任何错误,但所有点看起来都是相同的颜色。我也尝试指定调色板与相同的结果。这是一个bug还是我做错了什么?

mdfafbf1

mdfafbf11#

你可以尝试给X作为色调值与不同的选项,如点或带等。

sns.catplot(y='score', x='fav_color',col='country',data=df, kind='point')
    sns.catplot(y='score', x='fav_color',col='country',data=df)

字符串

指定kind = 'count'而不使用X变量,如下所示

sns.catplot(y='score',hue='fav_color',col='country',data=df,kind='count')

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