c++ faiss：如何从python中通过id检索vector

ruarlubt 于 2023-08-09 发布在 Python

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我有一个faiss索引，想在我的python脚本中使用一些嵌入。嵌入的选择应通过id完成。由于faiss是用C++编写的，swig被用作API。
我想我需要的函数是reconstruct：

/** Reconstruct a stored vector (or an approximation if lossy coding)
     *
     * this function may not be defined for some indexes
     * @param key         id of the vector to reconstruct
     * @param recons      reconstucted vector (size d)
     */
    virtual void reconstruct(idx_t key, float* recons) const;

字符串
因此，我在python中调用这个方法，例如：

vector = index.reconstruct(0)

型
但这会导致以下错误：
vector = index.reconstruct（0）File“lib/python3.8/site-packages/faiss/init.py”，line 406，in replacement_reconstruct self.reconstruct_c（key，swig_ptr（x））File“lib/python3.8/site-packages/faiss/swigfaiss.py“，line 1897，in reconstruct return _swigfaiss.IndexFlat_reconstruct（self，key，recons）
TypeError：in method 'IndexFlat_reconstruct'，argument 2 of type 'faiss：：Index：：idx_t' python-BaseException
有人知道我的方法有什么问题吗？

c++

来源：https://stackoverflow.com/questions/70624600/faiss-how-to-retrieve-vector-by-id-from-python

2条答案

按热度按时间

ctrmrzij1#

这是我手动找到的唯一方法。

import faiss
import numpy as np

a = np.random.uniform(size=30)
a = a.reshape(-1,10).astype(np.float32)
d = 10
index = faiss.index_factory(d,'Flat', faiss.METRIC_L2)
index.add(a)

xb = index.xb
print(xb.at(0) == a[0][0])

字符串
输出量：

True

型
你可以用循环得到任何向量

required_vector_id = 1
vector = np.array([xb.at(required_vector_id*index.d + i) for i in range(index.d)])
    
print(np.all(vector== a[1]))

型
输出量：

True

型

赞(0）回复(0）举报 2023-08-09

3npbholx2#

你可以得到你添加到索引中的所有嵌入，

# Number of docs added to your index
num_docs = index.ntotal
# Get the dimension of your embeddings
embedding_dimension = index.d

embeddings = faiss.rev_swig_ptr(index.get_xb(), num_docs*embedding_dimension).reshape(num_docs, embedding_dimension)

字符串

参考资料

github repo中的FAISS测试用例

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