我假设有一列名为“Educ”的数据你还没有包括（只使用前四行）：
| 收入|职业生涯|年龄|性|结婚|Educ|
| --|--|--|--|--|--|
| 39540 |律师| 20 |F| N| 18 |
| 45098 |老师| 65 |F| Y| 15 |
| 54565 |医生| 45 |M| Y| 22 |
| 48356 |老师| 26 |M| N| 16 |
代码：

Example.Data$Degree = ""

Example.Data[Example.Data$Edu>=12 & Example.Data$Edu<16,"Degree"] = "HighSchool"

Example.Data[Example.Data$Edu>=16 & Example.Data$Edu<17,"Degree"] = "College"

Example.Data[Example.Data$Edu>=17& Example.Data$Edu<19,"Degree"] = "Masters"    

Example.Data[Example.Data$Edu>=19,"Degree"] = "Doctorate"

View(Example.Data)

导致：
| 收入|职业生涯|年龄|性|结婚|Educ|程度|
| --|--|--|--|--|--|--|
| 39540 |律师| 20 |F| N| 18 |大师|
| 45098 |老师| 65 |F| Y| 15 |高中|
| 54565 |医生| 45 |M| Y| 22 |博士学位|
| 48356 |老师| 26 |M| N| 16 |学院|
有更优雅的方法来做到这一点，但这是基本的R，非常清楚你在做什么！

你可以使用dplyr包和case_when函数

df <- df %>% mutate(Degree = 
                case_when(
                  Educ >= 12 & Educ < 16 ~ "HighSchool",
                  Educ >= 16 & Educ < 17 ~ "College",
                  Educ >= 17 & Educ < 19 ~ "Masters",
                  Educ >= 19 ~ "Doctorate",
                  TRUE ~ NA_character_
                ))