R for循环将 Dataframe 过滤成新的 Dataframe

sf6xfgos 于 2023-09-27 发布在其他

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我正在处理dataframe（US）中包含的一些数据，其中包含2000-2019年美国各州（location_name）的诊断率（rate）。我想根据年份将其分离到单独的 Dataframe 中。
我知道我可以通过赋值US_2000 <- US %>% filter(year == 2000)来手动完成这一点，但我希望能够生成一个for循环来完成这20年。我试过：

years <- distinct(US, year)

for (y in years) {
  name <- paste("US", as.character(y), sep="_")  
  name <- US %>% filter(year == y)
}

但这似乎只产生一个名为US_2000且具有不同年份（每年2-3个州）的各行的 Dataframe 。创建新 Dataframe 的目的是在绘图函数中使用，以产生每个状态的速率的可视化。我是一个新的R和帮助将不胜感激。谢谢

来源：https://stackoverflow.com/questions/77174305/r-for-loop-to-filter-dataframe-into-new-dataframes

2条答案

按热度按时间

mrwjdhj31#

您需要将每个dataframe附加到一个列表中，并列出您要实现的目标

years <- distinct(US, year)
list1 <- list()

for (y in years) { 
  name <- US %>% filter(year == y)

  list1[[length(list1)+1]] = name
}

list1

赞(0）回复(0）举报 2023-09-27

h43kikqp2#

你尝试做的事情不起作用，它会首先将你正在粘贴的字符串放入对象name，然后用dataframe替换name的内容。更好的方法是使用Stefan的示例或

mylist <- US %>%
           split(.$year)

这也将更容易用于绘图，因为您可以执行以下操作

mylist %>% 
    lapply(function(x) plot(x))

来绘制各个表。
完整性：这是不好的做法，但你可以做你想用

assign(paste("US",
          as.character(y), 
          sep="_"),
       US %>% filter(year == y))

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