这是一个非常基本的问题，可能更多的是关于数据争论而不是编码，对不起。
我有一个数据集，其中1520名参与者每周测量一次，持续12周。然而，存在大量缺失值，并且不同的参与者提供了不同数量的数据，以及来自不同周的数据（例如，一些人具有来自所有1 - 2周的数据，一些人仅具有来自第1-3周的数据，一些人仅具有来自第4-8周的数据，一些人具有来自第1-2周和第5-7周的数据但不具有来自第3-4周的数据，等等）。
我可以很容易地计算出有多少参与者有1，2，3等。观察，以及我从第1周、第2周等有多少观察。但是，我想知道我的数据覆盖范围是什么不同的一周范围（例如。第1-5周、第2-6周、第3-9周的观察次数是多少）。此外，在我收到此数据之前，每个参与者缺失的“周行”已被删除（见下文）。我使用R（我有一种感觉，这是我应该能够从频率表中做的事情，但我不能用我的大脑来处理它）。
5名参与者和10周的重复试验：

id<-rep(1:5, each=10)
week<-rep(1:10, times=5)
outcome<-rnorm(50)  #outcome is probably not needed for the example, but I put it in for  
                    #completeness
ind <- which(week %in% sample(week, 15))
week[ind]<-NA
exdata<-data.frame(id, week, outcome)
exdata2<-subset(exdata, exdata$week != "NA")

有人能建议一个程序，我可以找出不同的“周范围”的数据覆盖量从这样的数据？提前感谢！