假设数据框的名称为dat，要检查的列名为"d"，则可以使用%in%运算符：

if("d" %in% colnames(dat))
{
  cat("Yep, it's in there!\n");
}

您有许多选项，包括使用%in%和grepl：

dat <- data.frame(a=1:2, b=2:3, c=4:5)
dat
  a b c
1 1 2 4
2 2 3 5

要获取列的名称，请执行以下操作：

names(dat)
[1] "a" "b" "c"

使用%in%检查成员资格：

"d" %in% names(dat)
[1] FALSE

Or use `grepl` to check for a match:

grepl("d", names(dat))
[1] FALSE FALSE FALSE

可以使用any：

> names(dat)
[1] "a" "b" "c"
> any(names(dat) == 'b')
[1] TRUE
> any(names(dat) == 'B')
[1] FALSE

您还可以使用if(!is.null(abcframe$d))来测试d是否存在于abcframe中。

dat <- data.frame(a = 1:2, b = 2:3, c = 4:5)

if (!is.null(dat$d)) {
  print("d exists")
} else {
  print("d does not exist")
}
if (!is.null(dat$a)) {
  print("a exists")
} else {
  print("a does not exist")
}

一个tidyverse方法可能对一些人来说更易读，因此更好地记住。
你可以通过str_detect搜索变量，它返回一个像grepl这样的逻辑向量，然后通过基R函数any折叠它，如果至少有一个TRUE值，它返回TRUE。

dat %>% names %>% str_detect("d") %>% any()

如果您想专门检查一列，一种非常规的方法是使用exists。

dat <- data.frame(
  a = c(1,2),
  b = c(1,2),
  c = c(1,3)
)

exists("a", where = dat) # TRUE
exists("b", where = dat) # TRUE
exists("c", where = dat) # TRUE
exists("d", where = dat) # FALSE

# Does not work with multiple entries though
exists(c("a","b","c","d"), where = dat)

虽然exists主要用于检查环境中的变量，但它也可以用于 Dataframe 和列表，因为它们可以存储命名对象。