我有兴趣使用R创建以下数据的散点图:
| 分钟|组1|组2|
| --|--|--|
| 1 | 199 | 176 |
| 2 | 188 | 157 |
| 3 | 169 | 144 |
更多信息请参见屏幕截图:
https://joshuawkelly.notion.site/Question-about-r-777cd223ed1441afb1f23dece3b9bc9c?pvs=4
我开始为图编写代码,但后来遇到了问题。即:(1)如何将多组数据放在一个图表上,以及(2)如何将图表调整到预期的范围和尺度内。
install.packages("tidyverse")
library(tidyverse)
fnames = c(1, 2, 3)
g1 = c(119, 118, 157)
g2 = c(176, 157, 144)
hr_data_class = tibble(Minutes = fnames,Group_1 = g1,Group_2 = g2)
print(hr_data_class)
ggplot(hr_data_class, aes(x=fnames,, y=g1 + g2, color=cyl, shape=cyl)) + geom_point(shape=6, color= "#154734") + labs(x="Time (Minutes)",y="Heart Rate (BPM)")
ggplot(hr_data_class, aes(x=g1,, y=g2, color=cyl, shape=cyl)) + geom_point(shape=6, color= "#154734") + labs(x="Time (Minutes)",y="Heart Rate (BPM)")
plot(fnames,g1,col='red',pch=19,cex=3,xlab='X1',ylab='Y1',main='hello world')
plot(fnames,g2,col='red',pch=19,cex=3,xlab='Time (Minutes)',ylab='Heart Rate (BPM)',main='Class Heart Rate Data')
1条答案
按热度按时间iovurdzv1#
由于组的值分布在列中,因此可以为每列使用
geom_point
,但tidyverse
的方法是使用例如将数据整形为长或整洁的格式。tidyr::pivot_longer
,允许使用一个geom_point
创建绘图。然后可以通过scale_color_manual
设置颜色。