我有这个模型，我需要计算“AIC”来进行模型选择，我的问题是，当我运行模型时，“AIC”显示为“NA”。
MODEL= svyglm(formula = Asiste ~ afro + sexo + E27 + JovenActivo + hijos +
jefe + LN_YSVL_sin_joven_prom + aniosed + climaeducativo +
Mdeo + icv2 + TV + Computadora + Telefono + Internet + Cable +
Calefon + DVD + Microhondas + Aire + Auto_o_moto + Secadora +
Madre_ausente + Internet + TV + Lavavajillas + Refrigerador +
climaeducativo + Actividad_del_Jefe + Hacinamiento, family = quasibinomial(link =
"logit"),
data = Personas.con.muestra, design = diseño_personas_14_17,
subset = (Stratum != 0))
MODEL$aic
[1] NA有什么建议吗？
谢谢！！娜塔莉亚
2条答案
按热度按时间sg24os4d1#
现在在
survey包中有一个AIC.svyglm函数，基于Lumley & Scott开发的新方法（2015）。基本上，$2p$惩罚需要取决于权重（更高的权重意味着更高的惩罚）和由于聚类而增加的方差（更多的不确定性意味着更高的惩罚）e3bfsja22#
你可以试试这个：