如何将pyspark中的代码结果保存为csv文件，如何知道路径？

lsmd5eda 于 2023-09-27 发布在 Spark

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我已经写了一个使用Pyspark的Databricks代码，我需要将生成的dataframe保存为csv文件。我在工作区下创建了一个名为“Output”的文件夹，并运行了以下代码：

\>\>df.write.csv('dbfs:/Workspace/Users/my_account/Output/myfile')

当我查看输出文件夹时，我没有找到任何csv文件。我是不是走错路了？我该怎么做？
我上面给的路径是从文件夹中复制的，右键单击并复制路径选项。有人能帮助我如何在Databricks中使用此功能吗？我应该说我不是管理员，所以我没有访问其他目录/文件夹，除了从我的工作区

1条答案

如果在URI中使用dbfs:，则数据将写入Databricks文件系统，可能是DBFS Root。您可以使用以下命令检查是否使用单独的单元格写入数据：

%fs ls dbfs:/Workspace/Users/my_account/Output/myfile

但我认为您打算将数据写回工作区本身，但这不是最好的做法，因为它不是真实的的文件系统（doc）。这将给控制平面带来很大的压力，并且对可以执行的操作和文件大小有一些限制。如有必要，您可以在使用DBFS编写文件后将其放入工作区-只需这样做，但首先检查文件大小：

%sh cp /dbfs/Workspace/Users/my_account/Output/myfile/*.csv /Workspace/Users/my_account/Output/myfile/