我有一个包含x和y坐标的CSV文件，以及三个不同时间步长的变量值，如下所示：

x, y, var_t1, var_t2, var_t3,
1, 1, 8,      8,      6
1, 2, 6,      1,      2
2, 1, 5,      3,      7
2, 2, 7,      2,      6

我已经学会了使用以下方法创建NetCDF文件：

import xarray as xr
xr.Dataset.from_dataframe(df.set_index(['x', 'y'])).to_netcdf('filename.nc')

这将产生一个以x和y为维度的NetCDF，我得到了3个不同的变量。
我的目标是创建一个NetCDF，其中x、y和t作为具有单个变量的维度。
我设法做到了这一点，但我觉得我是以一种非常复杂的方式做到的。
我的解决方案是使用CSV文件并将其延长3倍，同时添加一个“t”列来表示时间步长：

x, y, t, var_t1, var_t2, var_t3,
1, 1, 0, 8,      0,      0
1, 2, 0, 6,      0,      0
2, 1, 0, 5,      0,      0
2, 2, 0, 7,      0,      0
1, 1, 1, 0,      8,      0
1, 2, 1, 0,      1,      0
2, 1, 1, 0,      3,      0
2, 2, 1, 0,      2,      0
1, 1, 2, 0,      0,      6
1, 2, 2, 0,      0,      2
2, 1, 2, 0,      0,      7
2, 2, 2, 0,      0,      6

现在我申请的时候

import xarray as xr
xr.Dataset.from_dataframe(df.set_index(['x', 'y', 't'])).to_netcdf('filename.nc')

我得到了一个具有x，y，t维度的NetCDF，每个不同的时间都有一个变量（即当t = 1时，只有var_t2！= 0）。
如果我将来遇到类似的问题，有没有一种更简单的方法来实现这一点？这很容易做到，只有3个时间步，但我会遇到麻烦，与数万或数千个时间步。
谢谢你，谢谢！