我建议你使用或转换Python代码作为后端代码，Flutter代码作为前端代码。之后，Flutter应用程序可以通过HTTP请求调用API并获取所需的数据。
进一步阅读我的建议：

• Build a REST API with Python
• HTTP Requests
• 前端后端：介绍

这适用于集成到Flutter中的Python条形码扫描器。
**第一步：**从该依赖导入http包，pub get（http：）
**步骤-2：**在flutter项目中创建一个新文件，比如request.dart，在该文件中输入以下行

import 'package:http/http.dart';
Future getData(url) async {
  Response response = await get(url);
  return response.body;
}

**Step-3：**现在，flutter项目已经准备好连接Python。转到PyCharm IDE，创建一个新的Flask项目。
**Step-4：**默认情况下，您将在flask import Flask的app.py文件中包含此代码

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello World!'

if __name__ == '__main__':
    app.run()

当你创建一个新的Flask项目时，上面写的代码将自动生成。不要试图删除任何预先编写的代码。
你可以重命名hello_world（）函数，实现你想要的任何逻辑，并返回一个字符串、数字或数组。
当你运行你的项目时，它将在本地主机上运行。通常，它运行在http://127.0.0.1:5000/（本地主机，端口5000）配置flutter之前，您也可以在浏览器上输入此地址，以查看您的项目是否已启动并正在运行！

http://127.0.0.1:5000/

现在，为了让输出处于flutter状态，我们需要返回一个json，而不是简单地返回string。
为此，从flask导入Flask，jsonify

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
    json_file = {}
    json_file['query'] = 'hello_world'
    return jsonify(json_file)

if __name__ == '__main__':
    app.run()

现在，在你想要访问的主flutter文件中，将这段代码添加到你想要通过python脚本获得输出的函数中。

var data = await getData('http://10.0.2.2:5000/);
var decodedData = jsonDecode(data);
print(decodedData['query']);

就这样

在Android上，您可以使用python-for-android (p4a)项目构建一个.aar（Android库），其中包含一个python服务，并将其与flutter应用捆绑在一个APK中。这里有一个tutorial如何做到这一点。
然后，您可以使用Flask设置在本地Python服务中运行的Web服务器，以在Flutter和Python之间进行接口。对于高频接口，可以使用ZeroMQ或Nanomsg-NG(NNG)库。
对于面部识别，如果您的模型可以转换为使用tflite服务，则有tflite-runtime的p4a配方。