如果它们都具有完全相同的格式，则可以执行以下操作：

a = "aholiday-express-19-december-2023"
print("-".join(a.split("-")[:-3]))

对每个鼻涕虫都这样做。
你的函数应该是这样的：

def remove_date_from_end_of_string(string):
    return "-".join(string.split("-")[:-3])

逻辑是每当出现“-”时就拆分字符串，然后将其连接回来，而不包括最后三个元素：）

你只需要把正确的分隔符（-）和调整str.rsplit的maxsplit：

def remove_date_from_end_of_string(string):
    return string.rsplit('-', 3)[0] # <-- line updated

outlinks_df['Artist Path'] = (
    outlinks_df['Artist Path'].apply(remove_date_from_end_of_string)
)

请注意，您可以避免使用自定义函数，而使用pandas *String方法 *：

outlinks_df['Artist Path'].str.rsplit("-", n=3).str[0]

outlinks_df['Artist Path'].str.replace("-\d{2}-\w+-\d{4}$", "", regex=True)

# and many more variants..

输出量：

>>> print(outlinks_df)

                                    Artist Path
0                          turnpike-troubadours
1                            the-rock-orchestra
2  one-night-of-tina-a-tina-turner-tribute-show
3                                  darlene-love
4         monmouth-civic-chorus-rejoice-greatly
5                               holiday-express
6                                black-nativity

可以使用replace函数pandas库。

df['Artist Path'].str.replace('-\d{1,2}-[a-z]+-\d{4}$', '', regex=True)

因此，这里有一个使用Excel的可能性：

TEXTJOIN("-",1,REDUCE(IF(ISNUMBER(VALUE(TEXTSPLIT(A1,"-",,,,)*1)),"",PROPER((TEXTSPLIT(A1,"-",,,,)))),$G$2:$G$13,LAMBDA(a,b,SUBSTITUTE(a,b,OFFSET(b,0,1)))))

步骤是拆分位，用空白替换数字和月份，然后重新组合。