pandas 使用python同时显示多个股票的股息率和日期

d6kp6zgx 于 2023-09-29 发布在 Python

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我试图下载多个股票股息金额和各自的日期使用yfinance包，并试图将其保存在一个python Dataframe 。
我使用以下代码

import yfinance as yf

data = pd.DataFrame()
stock_list = ['MSFT','GOOG','AAPL']

start = '2019-10-1'
end = '2020-10-30'

for i in stock_list:
    data[i]= yf.Ticker(i).dividends.loc[start:end]

但我得到的是

MSFT  GOOG  AAPL
Date                        
2019-11-20  0.51   NaN   NaN
2020-02-19  0.51   NaN   NaN
2020-05-20  0.51   NaN   NaN
2020-08-19  0.51   NaN   NaN

如果我将stock_list中的股票头寸更改为（AAPL在前，MSFT在后）

stock_list = ['AAPL','GOOG','MSFT']

我得到了这个：

AAPL  GOOG  MSFT
Date                          
2019-11-07  0.1925   NaN   NaN
2020-02-07  0.1925   NaN   NaN
2020-05-08  0.8200   NaN   NaN
2020-08-07  0.2050   NaN   NaN

我认为数据框架为第一只股票设定了日期，因为后续股票没有必要在同一日期支付股息，所以它显示为NaN。
我将感谢任何帮助，以获得所有股息在一个给定的时期内为一长串的股票。

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/64814357/dividend-rates-and-dates-for-multiple-stocks-at-once-using-python

2条答案

按热度按时间

e4yzc0pl1#

你可以使用pd.concat。你可以观察到，股息日期是不同的，这就是为什么你只得到第一列的真实的值。

import yfinance as yf
import pandas as pd

data = pd.DataFrame()
stock_list = ['AAPL', 'MSFT','GOOG']

start = '2019-10-1'
end = '2020-10-30'

for i in stock_list:
    series = yf.Ticker(i).dividends.loc[start:end]
    data = pd.concat([data, series], axis=1)
data.columns = stock_list

赞(0）回复(0）举报 2023-09-29

zengzsys2#

由于首次收购日期与首次发行日期合并，因为每次发行的股息日期不同，因此可以使用pd.concat()查看列表。

data = pd.concat([data,yf.Ticker(i).dividends.loc[start:end]], join='outer',axis=1)

                MSFT    GOOG    AAPL
2019-11-07 00:00:00 NaN NaN 0.1925
2019-11-20 00:00:00 0.51    NaN NaN
2020-02-07 00:00:00 NaN NaN 0.1925
2020-02-19 00:00:00 0.51    NaN NaN
2020-05-08 00:00:00 NaN NaN 0.8200
2020-05-20 00:00:00 0.51    NaN NaN
2020-08-07 00:00:00 NaN NaN 0.2050
2020-08-19 00:00:00 0.51    NaN NaN

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