pandas 将字符串转换为pyspark中的decimal(18，2)

mnemlml8 于 2023-09-29 发布在 Spark

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将字符串转换为十进制（18，2）

from pyspark.sql.types import *

DF1 = DF.withColumn("New_col", DF["New_col"].cast(DecimalType(12,2)))

display(DF1)

expected and actual O/P i see
需要帮助将字符串转换为十进制以将DF加载到数据库中。

5条答案

你需要在造型前去掉逗号：

import pyspark.sql.functions as F

DF1 = DF.withColumn('New_col', F.regexp_replace('New_col', ',', '').cast('decimal(12,2)'))

这对我来说很好：

from pyspark.sql.types import DecimalType

DF1 = DF.withColumn("New_col", DF["New_col"].cast(DecimalType(precision=12, scale=2)))

from pyspark.sql.types import *
from pyspark.sql.functions import col
DF1=DF.withColumn("New_Col",col("New_Col").cast(DecimalType(18,2)))

你也可以直接这样做。

DF.withColumn("New_Col",col("New_Col").cast(decimal(18,2)))

假设上述DF为pyspark Dataframe

您可以像这样转换列的类型：

import pandas as pd
DF["New_col"] = pd.to_numeric(DF["New_col"])