pandas df列中的数字，但该列的列表版本中没有

exdqitrt 于 2023-09-29 发布在其他

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我有以下代码：

if 0 in df[RATING_COL]:
        rating_col_list = df[RATING_COL].to_list()
        assert 0 in rating_col_list

该Assert正在触发AssertionError。这怎么可能呢？为什么列中有一个0，但当我将列转换为列表时，0消失了？
我正在加载的dataframe基于MovieLens-1 M，看起来像：

user_id,item_id,rating
1,1193000,2
1,1193001,3
1,1193002,4
1,1193003,5
1,1193004,6
1,1193005,7
1,1193006,8
1,1193007,9
1,1193008,10
1,661000,6
1,661001,7
1,661002,8
1,661003,9
1,661004,10
1,661005,9
1,661006,8
1,661007,7
1,661008,6

在此格式中，1,1193008,10表示用户1对项目1193的评分为8。10表示这是评级，以1193开头的所有其他项目的评级都将低于10。（因此1,661004,10表示用户1对项目661的评分为4。）
(Also，我已经检查了CTRL-F：评级栏中没有0评级。）

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/77166543/number-in-df-column-but-not-in-list-version-of-that-column

2条答案

按热度按时间

bqucvtff1#

0 in df[RATING_COL]在index中搜索，要在Series中搜索values用途：

if 0 in df[RATING_COL].values:
    rating_col_list = df[RATING_COL].to_list()
    assert 0 in rating_col_list

赞(0）回复(0）举报 2023-09-29

w6lpcovy2#

怎么会有一个0在列..？*

因为0是系列df[RATING_COL]的索引。

RATING_COL = "rating"

print(df[RATING_COL])

0      2 # <-- index 0
1      3
2      4
3      5
4      6
5      7
6      8
7      9
8     10
9      6
10     7
11     8
12     9
13    10
14     9
15     8
16     7
17     6
Name: rating, dtype: int64

这就像当检查一个键是否在字典中时，O in d将检查0是否是d的键之一。

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