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Reverse DataFrame Column, But Maintain the Index（2个答案）
4天前关闭。
如何将DataFrame中的序列顺序反转到新列中？
data = [["US Dollar", 7.00],
['Euro', 2.00],
['British Pound', 4.00],
['Indian Rupee', 2.00],
['Australian Dollar', 9.00],
['Canadian Dollar', 3.00],
['Singapore Dollar', 3.00],
['Swiss Franc', 5.00]
]
df = pd.DataFrame(data, columns=['Currency', 'Order'])我试着用loc来做这个，但那是给我同样的命令回来。
df['Reverse Order'] = df['Order'].iloc[::-1]
df
# Currency Order Reverse Order
# 0 US Dollar 7.0 7.0
# 1 Euro 2.0 2.0
# 2 British Pound 4.0 4.0
# 3 Indian Rupee 2.0 2.0
# 4 Australian Dollar 9.0 9.0
# 5 Canadian Dollar 3.0 3.0
# 6 Singapore Dollar 3.0 3.0
# 7 Swiss Franc 5.0 5.0我想得到相反的顺序
# Currency Order Reverse Order
# 0 US Dollar 7.0 5.0
# 1 Euro 2.0 3.0
# 2 British Pound 4.0 3.0
# 3 Indian Rupee 2.0 9.0
# 4 Australian Dollar 9.0 2.0
# 5 Canadian Dollar 3.0 4.0
# 6 Singapore Dollar 3.0 2.0
# 7 Swiss Franc 5.0 7.0
4条答案
按热度按时间daupos2t1#
将值转换为numpy数组（因为现在索引重新对齐到原始数组）：
图纸：
yks3o0rb2#
使用
values给出numpy数组用这个就能得到结果
2exbekwf3#
df['Order'].iloc[::-1]创建一个仍具有原始索引的Series。Pandas在将Series分配给嵌套框架中的列时会遵循索引。你可以在赋值前删除索引以使其工作：0mkxixxg4#
若要修复此问题，请在将反转序列分配给新列之前重置该序列的索引。这样，秩序就得以维持。
下面是输出：