这是因为列Code肯定至少包含一个长度小于3的字符串。

Country   Code
0  Afghanistan  ST423
1            A     ST
2            B   None
3            C    XXX

      1 codelist = df["Code"].to_list()
----> 2 [codelist[x][2] for x in range(0,len(codelist)-1)]

IndexError: string index out of range

您可以使用str/map：

d = dict(enumerate(["Europe", "Africa", "Americas", "Asia", "Oceania"], 1))

df["Continent"] = pd.to_numeric(df["Code"].str[2], errors="coerce").map(d)

extract的另一个变体：

df["Continent"] = df["Code"].str.extract(
            "..(\d)", expand=False).astype("Int8").map(d)

或者，如果你更喜欢 listcomp，你可以通过添加一个if/else语句来修复你的代码：

df["Continent"] = [
    d.get(int(c[2])) if c and len(c)>2 and c[2].isdigit()
    else None for c in df["Code"] # <-- change None if needed
]

输出量：

print(df)

       Country   Code Continent
0  Afghanistan  ST423      Asia
1            A     ST       NaN
2            B   None       NaN
3            C    XXX       NaN

使用的输入：

df = pd.DataFrame(
    {'Country': ['Afghanistan', 'A', 'B', 'C'],
     'Code': ['ST423', 'ST', None, 'XXX']}
)

正如其他人所说，在某个地方，你有一个少于3个字符的Code。如果你不介意使用一个空字符串来表示欧洲大陆，这很容易修复：

[codelist[x][2:3] for x in range(0,len(codelist)-1)]

切片很有趣。如果您请求一个不存在的索引，则会得到IndexError。但是如果你请求一个不存在的范围，你会得到一个空的结果。所以只需要使用一个长度为单个字符的范围。