我有一个数据框：
| 水果|颜色||
| --|--|--|
| 苹果|“绿色”||
| 苹果|“大而绿色”||
| 苹果|“红色”||
| 香蕉|“黄色”||
| 香蕉|“黄色”||
| 香蕉|“又小又黄”||
我想为所有df ['Fruit'] == 'apple'创建第三列，名为'Green'，它是二进制的，并且对于'Color'列中包含字符串'green'的每个值都有1，对于所有不包含字符串'绿色'的值都有0，并且对于每个值df ['Fruit'] == 'Banana'，df ['Green] == NA。
| 水果|颜色|绿色|
| --|--|--|
| 苹果|“绿色”| 1 |
| 苹果|“大而绿色”| 1 |
| 苹果|“红色”| 0 |
| 香蕉|“黄色”|NA|
| 香蕉|“黄色”|NA|
| 香蕉|“又小又黄”|NA|
当我运行这个时，我得到一个错误：
df['Green'] = np.where（（df['Fruit'] == 'apple'）&（df['Color].str.lower（）.str.contains（'green'）== True），1，0）