几天前合并了pandas_market_calendar的PR，解决了此问题。

我遇到了同样的问题，只是看到这个当我即将提高我的。在这里我提供了更多关于我的调试的细节：

pandas version 1.4.0

pandas_market_calendars version 3.3(it also happens on version3.2)

警告来自行：

nyse_business_days = nyse_calender.schedule(start_date=start_date, end_date=end_date)

我对pandas_market_calendars做了进一步的调试，它实际上来自market_calendar.py第514行，看起来像：

for market_time in market_times:
            temp = self.days_at_time(_all_days, market_time) # standard times
            if _adj_col:
                # mark here, according with Yunfei's debugging, it orients from here
                # create an array of special times
                special = self.special_dates(market_time, start_date, end_date, filter_holidays= False)

从我的Angular 来看，函数的输入如下：

market_time
'market_open'
start_date
Timestamp('2021-07-05 00:00:00')
end_date
Timestamp('2021-07-25 00:00:00')

由于514行实际上是从loop运行的，我的控制台显示了数千个这样的“futurewarning”，在呼救

自2023年4月3日pandas 2.0发布以来，DatetimeIndex.union_many函数已被弃用（有关更多详细信息，请查看PR）。现在您可以使用具有类似功能的DatetimeIndex.union。

示例

定义两个pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex对象并执行联合操作，如下所示：

import pandas as pd
date_range_1 = pd.date_range(start='2023-09-01', end='2023-09-06', freq='D')
date_range_2 = pd.date_range(start='2023-09-04', end='2023-09-14', freq='D')
result = date_range_1.union(date_range_2)
result

回报率：

DatetimeIndex(['2023-09-01', '2023-09-02', '2023-09-03', '2023-09-04',
               '2023-09-05', '2023-09-06', '2023-09-07', '2023-09-08',
               '2023-09-09', '2023-09-10', '2023-09-11', '2023-09-12',
               '2023-09-13', '2023-09-14'],
               dtype='datetime64[ns]', freq='D')

备注：

DatetimeIndex.union方法一次只能联合一个DatetimeIndex。已弃用的union_many函数旨在支持DatetimeIndex对象列表的联合。