请尝试以下操作：

import pandas as pd
    
    data = {'value': [-1, 9, 10, -2]}
    df = pd.DataFrame(data)
    
    # Function to add leading zero
    def custom_zfill(x):
        if x < 0:
            return '-' + str(abs(x)).zfill(2)
        else:
            return str(x).zfill(2)
    
    df['value'] = df['value'].apply(custom_zfill)
    print(df)

使用特定的正则表达式替换：

df['value'].astype(str).str.replace(r'^(-)?(\d)$', r'\g<1>0\2', regex=True)

• (-)?-与可选前导字符-匹配的第一个捕获组
• (\d)$-第二个捕获的组，以匹配结尾处的单个数字$

0    -01
1     09
2     10
3    -02
Name: value, dtype: object

对于一个通用的方法，你可以先计算O * s * 的数量来填充（通过使用len/max），然后抓取sign，最后使用 f-strings 来形成一个字符串：

s = df["value"].astype(str).str.strip("-")
M = s.str.len().max() # maximum number of digits

df["value"] = [
    f"{str(s).rstrip('1')}{v.zfill(M)}" for s, v in zip(np.sign(df["value"]), s)
]

输出量：

print(df)

  value
0   -01
1    09
2    10
3   -02