我有一个包含20个CSV文件的文件夹。每个文件大约有10列和数千行。csv文件如下所示：
| 基因|p值|xyz|
| --|--|--|
| 禁毒常务|0.05| 123 |
| MMP2|零点零二| 456 |
| MMP9|零点零七| 789 |
| nNOS|零点零九| 123 |
| GFAP| 0.01| 456 |
我编写了下面的脚本，目的是遍历每个文件，并仅根据我所指示的感兴趣的基因（在本例中为mmp 2和mmp 9）过滤行。

# the goal is to edit and save the csv files so they only contain the genes of interest

path = '/Users/adriana/Library/Documents/raw_data',
all_files = glob.glob(os.path.join(path, "*.csv")) #make list of file paths 
genes = ["mmp2", "mmp9"]
for file in all_files:
    path = '/Users/adriana/Library/Documents/raw_data'
    df = pd.read_csv(file,delimiter ='\t')
    cleaned = df[df['gene'].isin(genes)]
    cleaned.to_csv(file)

但是，我得到了以下与创建对象“all_files”相关的错误：
TypeError：应为str、bytes或os。PathLike对象，而不是元组
我以前无缝地使用过这个脚本，所以我不确定发生了什么。