尝试?max，您将看到它实际上有一个na.rm =参数，默认设置为FALSE。（这是许多其他R函数的常见默认值，包括sum()，mean()等）
设置na.rm=TRUE可以满足您的要求：

d <- c(1, 100, NA, 10)
max(d, na.rm=TRUE)

如果你想删除所有的NA，可以使用下面的习惯用法：

d <- d[!is.na(d)]

最后一点：其他功能（如table()、lm()和sort()）具有与NA相关的参数，这些参数使用不同的名称（并提供不同的选项）。因此，如果NA在函数调用中导致问题，那么值得检查函数参数中的内置解决方案。我发现那里已经有一个了。

na.omit函数是许多回归例程在内部使用的：

vec <- 1:1000
vec[runif(200, 1, 1000)] <- NA
max(vec)
#[1] NA
max( na.omit(vec) )
#[1] 1000

使用discard from purrr（适用于列表和向量）。

discard(v, is.na)

好处是方便使用管道;或者使用内置的子集函数[：

v %>% discard(is.na)
v %>% `[`(!is.na(.))

请注意，na.omit不适用于列表：

> x <- list(a=1, b=2, c=NA)
> na.omit(x)
$a
[1] 1

$b
[1] 2

$c
[1] NA

?max向您展示了一个额外的参数na.rm，您可以将其设置为TRUE。
除此之外，如果你真的想删除NA s，只需使用如下代码：

myvec[!is.na(myvec)]

只是为了以防R的新手想要一个简化的答案来回答原来的问题
如何从向量中删除NA值？
这就是：
假设你有一个向量foo如下：

foo = c(1:10, NA, 20:30)

运行length(foo)得到22。

nona_foo = foo[!is.na(foo)]

length(nona_foo)是21，因为NA值已被删除。
记住is.na(foo)返回一个布尔矩阵，所以用这个值的相反值索引foo将给予所有不为NA的元素。

您可以调用max(vector, na.rm = TRUE)。更一般地，您可以使用na.omit()函数。

我运行了一个快速基准测试，比较了两种base方法，结果表明x[!is.na(x)]比na.omit快。用户qwr建议我也试试purrr::dicard--结果慢了很多（尽管我很乐意接受对我的实现和测试的评论！））

microbenchmark::microbenchmark(
  purrr::map(airquality,function(x) {x[!is.na(x)]}), 
  purrr::map(airquality,na.omit),
  purrr::map(airquality, ~purrr::discard(.x, .p = is.na)),
  times = 1e6)

Unit: microseconds
                                                     expr    min     lq      mean median      uq       max neval cld
 purrr::map(airquality, function(x) {     x[!is.na(x)] })   66.8   75.9  130.5643   86.2  131.80  541125.5 1e+06 a  
                          purrr::map(airquality, na.omit)   95.7  107.4  185.5108  129.3  190.50  534795.5 1e+06  b 
  purrr::map(airquality, ~purrr::discard(.x, .p = is.na)) 3391.7 3648.6 5615.8965 4079.7 6486.45 1121975.4 1e+06   c

作为参考，下面是x[!is.na(x)]与na.omit的原始测试：

microbenchmark::microbenchmark(
    purrr::map(airquality,function(x) {x[!is.na(x)]}), 
    purrr::map(airquality,na.omit), 
    times = 1000000)

Unit: microseconds
                                              expr  min   lq      mean median    uq      max neval cld
 map(airquality, function(x) {     x[!is.na(x)] }) 53.0 56.6  86.48231   58.1  64.8 414195.2 1e+06  a 
                          map(airquality, na.omit) 85.3 90.4 134.49964   92.5 104.9 348352.8 1e+06   b

另一个使用complete.cases的选项如下所示：

d <- c(1, 100, NA, 10)
result <- complete.cases(d)
output <- d[result]
output
#> [1]   1 100  10
max(output)
#> [1] 100

创建于2022-08-26附带reprex v2.0.2