这真的应该是一个评论，但我想花更多的空间，并解释在这里发生了什么，在一个非技术性的方式，因为很明显，有一些混乱。
dplyr::mutate()既可以创建新变量，也可以覆盖现有变量。使用提供的示例数据库mtcars的缩短版本，如果您要求R解释代码：

mtcars2 <- mtcars[1:5, c("mpg", "cyl", "disp")]

mtcars2 %>%
  mutate(mpg, cyl)

你没有要求它对列mpg和cyl做任何事情，所以它返回完全相同的 Dataframe （基本上什么都不做）：

#                    mpg cyl disp
# Mazda RX4         21.0   6  160
# Mazda RX4 Wag     21.0   6  160
# Datsun 710        22.8   4  108
# Hornet 4 Drive    21.4   6  258
# Hornet Sportabout 18.7   8  360

如果你要求R解释下面的命令：

mtcars2 %>%
  mutate(mpg = mpg ^ 2, cyl)

你要求R（1）用mpg的平方值覆盖mpg列，（2）不对cyl做任何事情-所以它分别返回这些列的平方值和相同的值。

#                      mpg cyl disp
# Mazda RX4         441.00   6  160
# Mazda RX4 Wag     441.00   6  160
# Datsun 710        519.84   4  108
# Hornet 4 Drive    457.96   6  258
# Hornet Sportabout 349.69   8  360

在第一段代码中，通过对三个变量求和来创建一个新列guests。类似地：

mtcars2 %>%
  mutate(guests = mpg + cyl + disp)

这将创建一个新列guests（不会覆盖），并返回三列的总和：

#                    mpg cyl disp guests
# Mazda RX4         21.0   6  160  187.0
# Mazda RX4 Wag     21.0   6  160  187.0
# Datsun 710        22.8   4  108  134.8
# Hornet 4 Drive    21.4   6  258  285.4
# Hornet Sportabout 18.7   8  360  386.7

您提供的第二个代码（1）要求R创建一个新列guests，它等于值adults，然后（2）对children和babies * 什么都不做 *。类似地：

mtcars2 %>%
  mutate(guests = mpg, cyl, disp)

返回一个新列guests，它等于mpg，并且不对cyl或disp执行任何操作

#                    mpg cyl disp guests
# Mazda RX4         21.0   6  160   21.0
# Mazda RX4 Wag     21.0   6  160   21.0
# Datsun 710        22.8   4  108   22.8
# Hornet 4 Drive    21.4   6  258   21.4
# Hornet Sportabout 18.7   8  360   18.7

所以如果你的目标是将这三个变量合并，第一个是正确的，第二个是不正确的。
希望这提供了一些清晰度，希望你喜欢学习R和快乐的编码！

版本不同。在第一个例子中，guests是adults + children + babies的和，而在第二个例子中，guests只是adults。
我想你正在寻找参数.keep = "none"。在不同的mutate例子中使用它，它可能会帮助你理解它。另外，请查看?mutate以了解有关函数和.keep参数的更多信息。