匹配R中最近的较早时间戳[重复]

8aqjt8rx 于 2023-10-13 发布在其他

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Join two datasets based on an inequality condition（4个答案）
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假设我有以下内容：

dates1 <-  as.POSIXct(c("2015-10-26 12:00:00","2015-10-26 13:00:00","2015-10-26 14:00:00"))
values1 <- c("a","b","c")

dates2 <- as.POSIXct(c("2015-10-26 11:59:00","2015-10-26 12:00:10"))
values2 <- c("A","C")

df1 <- data.frame(dates1, values1)
df2 <- data.frame(dates2, values2)

我想把df2中的values2合并到df1中，我想在df1中的时间戳之前选择df2中最近的时间戳。例如，对于12：00：00，我想选择11：59：00，而不是12：00：10（这是最近的，但不是12：00：00之前最近的）。我的预期输出是：

dates1 values2 values1   dates2
1: 2015-10-26 12:00:00       A       a   2015-10-26 11:59:00
2: 2015-10-26 13:00:00       c       b   2015-10-26 12:00:10
3: 2015-10-26 14:00:00       c       c   2015-10-26 12:00:10

使用data.table中的roll =“nearest”选项不会产生预期的结果。有人能帮帮我吗？
使用data.table中的roll =“nearest”选项，不会产生预期的结果

r

来源：https://stackoverflow.com/questions/77267831/match-nearest-earlier-timestamp-in-r

1条答案

按热度按时间

n53p2ov01#

你可以用dplyr::join_by()和dplyr::closest()来实现。

library(dplyr)

df1 %>% 
  left_join(
    df2,
    join_by(
      closest(y$dates2 <= x$dates1)
    )
  )
#>                dates1 values1              dates2 values2
#> 1 2015-10-26 12:00:00       a 2015-10-26 11:59:00       A
#> 2 2015-10-26 13:00:00       b 2015-10-26 12:00:10       C
#> 3 2015-10-26 14:00:00       c 2015-10-26 12:00:10       C

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