虽然我们不能访问您的“文件”，但我们可以想象类似的东西，这里称为“many_numbers”（如果您在read.table后执行data <- as.numeric(data)，则接近）

set.seed(42) # so we get same results from randomly generated to discuss later
many_numbers = round(runif(250000, 0,100))
many_arr = array(many_numbers, dim = c(2500, 100))
class(many_arr)
[1] "matrix" "array"
dim(many_arr)
[1] 2500  100
# and slicing, just give me all rows, but columns 2:5
many_arr_slice = many_arr[, 2:5] # before the comma rows, after columns

当我们有很多2500 × 100的矩阵时，我们通常会看到数组，为什么class（many_array）报告矩阵和数组。

many_arr_2 = array(c(many_numbers, many_numbers), dim = c(2500, 100, 2))
dim(many_arr_2)
[1] 2500  100    2
many_arr2_slice = many_arr_2[, 2:5, ] # rows, columns, which array (all)
many_arr2_slice1 = many_arr_2[, 2:5, 1] # rows, columns, just the first matrix

我不认为打印数组或切片有什么好处，因为它将超过打印缓冲区。