我正在写一个代码，估计参数的GPD使用加权非线性最小二乘（WNLS）方法。WNLS方法包括两个步骤
第一步：$（\hat{\xi_1}，\hat{b_1}）= arg\ \min_{（\xi，b）} \sum_{i=1}^{n} [\log（1-F_n（x_i））- log（1-G_{\xi，b}（x_i））]$，这里$F_n$是ECDF，$1-G_{\xi，b}$是广义帕累托分布。
谁能告诉我如何计算R中数据“X”的EDF函数$F_n$？ecdf(X)(X)是否会计算ECDF？如果是这样，那么除了绘图之外，ecdf(X)还需要什么呢？另外，如果有人分享一些涉及数据ECDF计算的示例代码，那将非常有帮助。
1条答案
按热度按时间kmbjn2e31#
ecdf调用创建一个函数。也就是说，您可以将ecdf(X)应用于其他数据，就像您的ecdf(X)(X)调用一样。但是，您可能希望将ecdf(X)应用于X本身以外的其他对象。如果你想知道两个数字a和b对应的经验分位数，一个简单的方法就是调用ecdf(X)(c(a, b))。