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1.我在RStudio上使用R，从一个.csv文件（meu_primeiro_csv）生成一个基本的ggplot();
1.这个.csv文件是使用read_csv()导入的，我使用col_types = list()手动输入了每一列的类型。因此，类型是正确的;
1.其中一列是 * 分类变量 *，对于我正在创建的ggplot()非常重要：TP_DEPENDENCIA，因为它不仅作为color和shape用于geom_point()，而且作为facet_wrap()使用;
TP_DEPENDENCIA是col_factor()类型，有四个可能的值：1、2、3或4。这是一个代码，其中每个值代表不同类型的学校：1=Federal、2=Estadual、3=Municipal或4=Privada。没有其他类型的学校，也没有NAs，这个col_factor()是整洁的;
1.通过使用labeller参数，我设法将col_factor()的“数字”转换为它们在facet_wrap()上的真正“字符串”含义，如by tamtam's answer for "Changing facet labels in face_wrap() ggplot2" on 'Oct 29, 2020'所建议的那样;
1.但是，geom_point()上没有labeller参数，因此右侧图形的图例显示“4，2，3，1”，而不是这些代码表示的名称。
问题：
1.如何将<fct>类型TP_DEPENDENCIA列的数字编码值“翻译”为图表图例中的真实文本含义？
1.有没有可能通过像我在facet_wrap()上所做的那样使用一些表示变化来实现我在问题1中所要求的，而不改变存储在.csv文件中的值？
问题图：
生成上图的代码：
ggplot(
data = meu_primeiro_csv,
mapping = aes(y = QT_SALAS_UTILIZADAS, x = QT_MAT_BAS)) +
geom_point(mapping = aes(color = TP_DEPENDENCIA, shape = TP_DEPENDENCIA)) +
facet_wrap(~TP_DEPENDENCIA, labeller = labeller(TP_DEPENDENCIA = c(`1` = "Federal", `2` = "Estadual", `3` = "Municipal", `4` = "Privada"))) +
labs(
title = "Educação básica: total de alunos × total de salas",
subtitle = "Totais por tipo de escola: municipal, estadual, federal, ou privada",
y = "Salas utilizadas pela escola",
x = "Matrículas na educação básica",
color = "Tipo de escola",
shape = "Tipo de escola"
) +
geom_smooth(method = "lm") +
scale_color_colorblind()CSV用于可重复的示例：
1条答案
按热度按时间9bfwbjaz1#
使用
case_when在数据集中创建一个带有TP_DEPENDENCIA标签的新变量。使用新变量代替TP_DEPENDENCIA，您将获得图例中的标签。但是，您应该考虑仅使用 one 美学而不是三个美学来显示变量
TP_DEPENDENCIA。尝试在只使用TP_DEPENDENCIA来绘制facet_wrap、* 或 * color、* 或 * shape的情况下绘制图。你会有同样多的信息，你的图表会更简单。选择一个你认为最好的。