这似乎是一个相当简单的问题，如果我忽略了一个明显的答案，很抱歉。当使用marginaleffects包中的avg_slopes()时，我注意到计算似乎在所有可用的内核上并行完成。到目前为止，我还没有发现任何可能性来改变使用的核心数量。有没有人有任何解决方案如何做到这一点？
avg_slopes()
6l7fqoea1#
对于任何偶然发现这个问题的人来说。这个问题是基于使用glmmTMB模型作为avg_slopes()的输入，观察到的行为是由glmmTMB的predict()函数引起的。glmmTMB的predict()将从glmmTMB模型中推断出用于预测的线程数，即如果对于模型拟合使用24个线程，那么24也将用于预测。这可以通过update()更新模型来改变，也可以参见这里：https://github.com/glmmTMB/glmmTMB/issues/713。
glmmTMB
predict()
update()
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按热度按时间6l7fqoea1#
对于任何偶然发现这个问题的人来说。这个问题是基于使用
glmmTMB模型作为avg_slopes()的输入，观察到的行为是由glmmTMB的predict()函数引起的。glmmTMB的predict()将从glmmTMB模型中推断出用于预测的线程数，即如果对于模型拟合使用24个线程，那么24也将用于预测。这可以通过
update()更新模型来改变，也可以参见这里：https://github.com/glmmTMB/glmmTMB/issues/713。