我正在尝试在ArcGIS Pro中创建一个气候模型，它将告诉我哪些环境变量对真菌群落的影响最大。然而，我尝试了探索性回归，环境变量的影响微不足道，这几乎是不可能的，因为已经做了大量的研究。
我的shapefile包含关于真菌丰富度的信息，它已经被检查过了。但是我的tif包含27个变量，似乎没有正确制作。我检查了R，实际上有-9999个值扰乱了建模。虽然我知道tif-file中有不正确的值，但我不知道如何纠正它们，而且我所做的一切似乎都不起作用。
我尝试了下面的代码，直接在光栅层中将-9999值替换为NA：

env <- terra::rast("EnvPredictor_1km_IK_norm.tif")

[1] "EnvPredictor_1km_IK_norm_1"  "EnvPredictor_1km_IK_norm_2"` 
[3] "EnvPredictor_1km_IK_norm_3"  "EnvPredictor_1km_IK_norm_4" 
[5] "EnvPredictor_1km_IK_norm_5"  

env$EnvPredictor_1km_IK_norm_1[env$EnvPredictor_1km_IK_norm_1 == -9999] <- NA
env$EnvPredictor_1km_IK_norm_2[env$EnvPredictor_1km_IK_norm_2 == -9999] <- NA
env$EnvPredictor_1km_IK_norm_3[env$EnvPredictor_1km_IK_norm_3 == -9999] <- NA
env$EnvPredictor_1km_IK_norm_4[env$EnvPredictor_1km_IK_norm_4 == -9999] <- NA
env$EnvPredictor_1km_IK_norm_5[env$EnvPredictor_1km_IK_norm_5 == -9999] <- NA

writeRaster(env, "D:/EIE_Macroecology/00_datasets/Updated_EnvPredictor_1km_IK_norm.tif", overwrite = TRUE)

代码似乎没有任何问题，但在ArcGIS中它不会改变。任何建议将不胜感激！