R语言根据其他列中的条件从列中选择值以计算数据库中的值

ehxuflar 于 2023-10-13 发布在其他

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我有一个R语言的框架

# A tibble: 2 × 2
   year    med
  <dbl>  <dbl>
1  2004 16753.
2  2021 28868.

它可以用这个dput创建：

structure(list(year = c(2004, 2021), med = c(16752.7, 28868.05
)), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"), row.names = c(NA, 
-2L))

现在我想计算最近一年的med值与最低一年的med值的比值。在许多这样的框架中，年份可能会有所不同，所以它应该更通用。
我想这个方法可能行得通：

df %>%
     mutate(ratio = med[[year == max(year)]] / med[[year == min(year)]]) %>%

但事实并非如此。如果我使用一个[，而不是一个双括号[[，它可以工作：

a %>%
      mutate(ratio = med[year == max(year)] / med[year == min(year)]) %>%

我有点困惑，因为我以为我会使用[[语法和布尔值（year == max(year)）选择med列的单个元素。

1条答案

在dplyr::mutate()内部，当引用一个列时，它本质上是一个向量，这就是为什么使用单括号。但是，您可以使用dplyr::first()和dplyr::last()来引用相应的值。

df |>
  dplyr::arrange(year) |>
  dplyr::mutate(
    ratio = dplyr::last(med) / dplyr::first(med)
  )

如果您的数据中有另一列指定了信息所涉及的组，则可以扩展上述代码来计算每个组的比率。