如果您的文件CSV.csv中的列由,分隔，则需要

awk -F, '$3 !~ /^synonymous/' fileCSV.csv > fileCSV2.csv

如果-F不适用于您的awk版本，请尝试

awk 'BEGIN{FS=","} $3 !~ /^synonymous/' fileCSV.csv > fileCSV2.csv

EDIT：您还需要考虑"，因此使用/^"synonymous/

要使用awk处理csv文件，我更喜欢以下方法来自动考虑引号，即使用sed进行预处理。
对于你的具体问题，我会用

sed -e 's/^"//;s/"$//' fileCSV.csv | awk -F '"?,"?' '$3 !~ /^synonymous/'

如果您还希望正确处理字符串字段包含引号的文件（在csv文件中将由双引号表示），则需要按以下方式更改sed表达式，

sed -e 's/^"//;s/"$//;s/""/"/g' fileCSV.csv | awk -F '"?,"?' '$3 !~ /^synonymous/'

这种方法的优点是，它允许您使用awk正确地打印或处理某些字段。例如，如果你想打印过滤行的第一个和第五个字段，用:分隔，你现在可以使用

sed -e 's/^"//;s/"$//;s/""/"/g' fileCSV.csv | awk -F '"?,"?' '$3 !~ /^synonymous/ { print $1,":",$5}'

(If方法之间的区别对你来说并不清楚，你可以尝试最后一个awk命令而不进行sed预处理）

csvgrep来自csvkit

对于awk，最可靠的方法是使用FPAT，如以下所述：使用awk高效解析CSV的最健壮的方法是什么？不幸的是，即使是FPAT也不能处理引号中的文字换行符。
相反，如果你想更理智，有几个CSV CLI工具在那里。一个非常容易通过pip安装的（虽然不一定是最快的，因为它是基于Python的）是来自csvkit的csvgrep：

pip install csvkit

然后我们可以得到不匹配的行同义词：

csvgrep -H -i -c3 -r '^synonymous$' mytest.csv

命令的解释：

• -H：第一行不是标题行
• -i：反转匹配
• -c3：对第三列进行操作
• -r：匹配以下正则表达式

具体例子：

printf '00,11,synonymous,"22,\n""33"\n44,55,notsynonymous,66\n' > nohead.csv
printf 'col1,col2,col3,col4\n00,11,synonymous,"22,\n""33"\n44,55,notsynonymous,66\n' > head.csv

然后又道：

csvgrep -H -i -c3 -r '^synonymous$' nohead.csv | tail -n+2

产出：

44,55,notsynonymous,66

我们导入tail，因为-H添加了一个令人讨厌的虚拟头：

a,b,c,d
44,55,notsynonymous,66

这很烦人，但我不知道该怎么做。
如果没有-i，我们选择synonymous：

csvgrep -H -c3 -r '^synonymous$' nohead.csv | tail -n+2

产出：

00,11,synonymous,"22,
""33"

当我们有一个标题时，我们可以使用列名：

csvgrep -c col3 -r '^synonymous$' head.csv

产出：

col1,col2,col3,col4
00,11,synonymous,"22,
""33"

在csvkit 1.0.7，Ubuntu 23.04上测试。