pandas 错误“未来警告. dtype与float64不兼容，请先显式转换为兼容的dtype”

xwbd5t1u 于 2023-10-14 发布在其他

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我将Python从3.9更新到3.11.6，并开始得到这个错误：

**未来警告：

不建议设置不兼容dtype的项，并将在将来的pandas错误中引发。值'1000000'的dtype与float64不兼容，请先显式转换为兼容的dtype。**
警告的行是：
df.fillna('1000000', inplace=True)
阅读stackoverflow命中像Solving incompatible dtype warning...和DeprecationWarning: The default dtype for empty Series...和更多。
但仍然没有抓住这个问题以及如何解决它。代码仍然有效，只是产生了这个警告消息。希望有人能帮助我看一下上面的单行代码，而不是一个可复制的代码。
谢谢.
代码仍然有效，只是产生了这个警告消息。我想知道如何摆脱这个警告。

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/77284697/erro-futurewarning-dtype-incompatible-with-float64-please-explicitly-cast

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按热度按时间

mm5n2pyu1#

您需要为不同的列类型使用不同的fillna策略。'1000000'是一个字符串，而1000000是一个int，1000000.0是一个float。将字符串放在float64列中会产生错误。您可以遍历列，获取列类型并适当地填充NA。

for col in df:
    dt = df[col].dtype 
    if (dt == int) or (dt == float):
        df[col].fillna(1000000, inplace=True)
    else:
        df[col].fillna("1000000", inplace=True)

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