我试图定义一个python函数，在输入中给出一个分组的df，在输出中给出一个包含输入列的一些信息的df，如N°NA，%NA，Nunique，Gini Index，Mode，median，ecc.。
我不能指出我的手指为什么这段代码不给予我任何结果，如果我试图提取任何变量，如结果，或group_results，或group_df_mode，它说xxx没有定义
我收到了这个错误，所有的变量都在这个代码中。
你能帮帮我吗

grouped_df = df.groupby(['Store_Region', 'shop_retail'])

def calculate_group_statistics(grouped_df):
    results = []
    
    for (group_Store_Region, group_shop_retail), group_df in grouped_df:
        group_result = {
            'Group_Store_Region': group_Store_Region,
            'shop_Retail': group_shop_retail
        }
    
        group_df_na_sum = group_df.isna().sum()
        group_result.update({'Sum_of_NA': group_df_na_sum})
    
        group_df_na_percentage = (group_df_na_sum / len(group_df)) * 100
        group_result.update({'Percentage_of_NA': group_df_na_percentage})
    
        group_df_n_unique = group_df.nunique()
        group_result.update({'N_Unique': group_df_n_unique})
    
        gini_values = []
    
        for colonna in group_df.columns:
            fr_absolute = group_df.groupby(by=colonna, dropna=False).size()
            array = fr_absolute.values
            fr_relative = array / sum(array)
            indice_gini = 1 - sum(fr_relative * fr_relative)
    
            gini_values.append({'Colonna': colonna, 'Indice Gini': indice_gini})
    
        gini_values_df = pd.DataFrame(gini_values)
        group_result['Gini_Values'] = gini_values_df
    
        group_df_std = group_df.std()
        group_result.update({'Standard_Deviation': group_df_std})
    
        group_df_mean = group_df.mean()
        group_result.update({'Mean': group_df_mean})
    
        group_df_mode = group_df.mode().iloc[0] 
        group_result.update({'Mode': group_df_mode})
    
        group_df_median = group_df.median()
        group_result.update({'Median': group_df_median})
    
        results.append(group_result)
    
    result_df = pd.DataFrame(results)
    return result_df```