我有一个汽车销售的数据集。（我是数据科学的初学者，所以它是用于询问查询的任意数据。
car_sales = pd.DataFrame({'Make':['BMW','Nissan','Toyota'], 'Color':['White','Black','Grey'], 'Odometer':[8000,4000,9000], 'Price':[4000,5000,6000]})如果我想按Make列对汽车销售DataFrame的列进行分组并找到平均值，
我使用的代码如下：
car_sales.groupby(['Make']).mean()但它显示了我的错误：TypeError：agg函数失败[how->mean，dtype->object]
这个语法在我正在做的视频讲座中也是如此，但是我的笔记本上显示出了类型错误。
2条答案
按热度按时间njthzxwz1#
当你在所有列上做平均值时，错误就来了，颜色列是对象数据类型，要解决这个问题，你可以使用Panda Kim和Nimantha Fernando的方法。还有一种方法，即。（使用agg（）和groupby），你可以使用其他方法，以及广泛。
tp5buhyn2#
你得到的错误是由mean（）函数试图计算数据框中所有列（包括非数值列）的平均值引起的。为了计算均值，您需要首先选择这些列，然后应用
groupby()和mean()运算。