您需要使用excel_file.GetContentFile在本地保存文件。然后，您可以在!pip install -q xlrd之后使用Pandas read_excel方法。
下面是一个完整的例子：https://colab.research.google.com/notebook#fileId=1SU176zTQvhflodEzuiacNrzxFQ6fWeWC
我做的更详细：
我创建了一个新的spreadsheet in sheets导出为.xlsx文件。
接下来，我将其导出为.xlsx文件并再次上传到Drive。URL为：https://drive.google.com/open?id=1Sv4ib5i7CKWhAHZkKg-uitIkS3xwxtXM
注意文件ID。在我的例子中，它是1Sv4ib5i7CKWhAHZkKg-uitIkS3xwxtXM。
然后，在Colab中，我调整了Drive下载片段来下载文件。关键部分是：

file_id = '1Sv4ib5i7CKWhAHZkKg-uitIkS3xwxtXM'
downloaded = drive.CreateFile({'id': file_id})
downloaded.GetContentFile('exported.xlsx')

最后，创建一个Pandas DataFrame：

!pip install -q xlrd
import pandas as pd
df = pd.read_excel('exported.xlsx')
df

!pip install...行安装xlrd库，这是读取Excel文件所需的。

也许有一个更简单的方法：

#To read/write data from Google Drive:
#Reference: https://colab.research.google.com/notebooks/io.ipynb#scrollTo=u22w3BFiOveAå
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

df = pd.read_excel('/content/drive/My Drive/folder_name/file_name.xlsx')

# #When done, 
# drive.flush_and_unmount()
# print('All changes made in this colab session should now be visible in Drive.')

首先，我从 * google.colab * 导入io、pandas和文件

import io
import pandas as pd
from google.colab import files

然后我使用上传小部件上传文件

uploaded = files.upload()

您将看到类似于此的内容（单击选择文件并上传xlsx文件）：

让我们假设文件名是my_spreadsheet. xlsx，因此您需要在以下行中使用它：

df = pd.read_excel(io.BytesIO(uploaded.get('my_spreadsheet.xlsx')))

这就是全部，现在你有了df结构中的第一张表。但是，如果您有多个工作表，则可以将代码更改为：
首先，将io调用移动到另一个变量

xlsx_file = io.BytesIO(uploaded.get('my_spreadsheet.xlsx'))

然后，使用new变量指定工作表名称，如下所示：

df_first_sheet = pd.read_excel(xlsx_file, 'My First Sheet')
df_second_sheet = pd.read_excel(xlsx_file, 'My Second Sheet')

import pandas as pd

xlsx_link = 'https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Sv4ib5i7CKWhAHZkKg-uitIkS3xwxtXM/export'
df = pd.read_excel(xlsx_link)

如果xlsx是托管在谷歌驱动器，一旦共享，任何人都可以使用链接访问它，有或没有谷歌帐户. google.colab.drive或google.colab.files依赖项不是必需的

我发现的最好的方法。
与我们在桌面上做的非常相似。
考虑到您已将文件上传到Google Drive文件夹：

• 在左侧栏上单击文件（{x}下方）
• 选择装载驱动程序>驱动器>文件夹>文件（左键单击并复制路径）

在那之后，只是去代码和过去的路径

pd.read_excel('/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/token_rating.xlsx')

我找到的最好的方式

1.首先安装您的Google Drive

import pandas as pd
 from google.colab import drive
 drive.mount('/content/gdrive')

1.获取文件路径并使用pd.read_excel（）
df = pd.read_excel（'/content/gdrive/MyDrive/data.xlsx'）
df.head（）