下面是我如何修改每个示例的查询：

示例1：

SELECT headhunter, COUNT(*) AS amount
FROM table
GROUP BY headhunter, amount;

示例二：

SELECT shipid, departure, DATE_FORMAT(departure,'%d.%m.%y') AS departure2
FROM table
WHERE carnumber1=''
GROUP BY shipid, departure, departure2
ORDER BY shipid, departure DESC;

示例3：

No adjustment needed as it's already compliant.

例4：

No adjustment needed; it's already compliant.

例五：

SELECT customer, MAX(preparation) AS max_preparation
FROM table
GROUP BY customer
HAVING max_preparation <= date_sub(NOW(), INTERVAL 6 MONTH)
ORDER BY customer ASC;

例六：

SELECT YEAR(delivery), MONTH(delivery), COUNT(*) AS amount, SUM(purchase_price) AS summed
FROM table
GROUP BY YEAR(delivery), MONTH(delivery);

SELECT子句中的所有列需要做的是要么是GROUP BY子句的一部分，要么使用聚合函数（如NULL、SUM或MAX）。可以利用SELECT子句中声明的别名，也可以在ORDER BY子句中使用SELECT子句中的列。为了使查询与ONLY_FULL_GROUP_BY模式兼容，必须遵循这些准则。

我是一个懒惰的程序员，一直在做这样的事情：
SELECT * FROM table WHERE
求你了别这样在大多数情况下，这是错误的。
请参阅Why is SELECT * considered harmful?了解更多详细信息。
从MySQL Handling of GROUP BY
如果启用了ONLY_FULL_GROUP_BY SQL模式，MySQL将拒绝选择列表、HAVING条件或ORDER BY列表引用的非聚合列，这些列既不在GROUP BY子句中命名，也不在功能上依赖于它们。
简单地说，选择列表中不属于聚合函数（如MIN(),MAX() etc）的列应该是group by子句的一部分。

• 一件重要的事情要记住 *。MySQL支持Functional属性，这意味着如果你在group by子句中使用主键，就不需要添加其他列，因为主键决定了表中的每个属性。

考虑一个简单的例子，它也可以在this fiddle上找到。在下面的示例中，只有第三个查询会失败，因为col2既不是聚合函数的一部分，也不是group by子句的一部分，而且group by中使用的列不是主键

create table test (
  id int primary key,
  col1 int  ,
  col2 text );

insert into test values  (1,3,'Test1'),(2,2,'Test2'),(3,1,'Test3'),(4,1,'Test4');

查询1

SELECT id,sum(col1),col2
FROM test
GROUP BY id;

查询2

SELECT sum(col1),col2
FROM test
GROUP BY id;

查询3

SELECT sum(col1),col2
FROM test
GROUP BY col1;