在documentation of the sample function中，声明：
这不能保证精确地提供给定DataFrame的总计数的指定分数。
基本上，使用大小为5的 Dataframe 和1/5的采样率，您将平均获得一条记录。您可以获得0条记录，1条记录，甚至多达5条记录。让我们用一个例子来说明这一点：

df = spark.range(5)
[df.sample(0.2).count() for i in range(10)]
# yields [1, 4, 2, 0, 2, 0, 0, 0, 1, 2]

正如你所看到的，平均一个，但很少正好是一个，有时是0。
如果你想随机取一条记录，你可以添加一个随机列，按该列排序，并像这样取第一条记录：

from pyspark.sql import functions as F
random_row = df.orderBy(F.rand()).head()

此外，如果您的质心是像k-means这样的随机算法的结果，那么只使用head()就足够了。